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让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越 的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间 ，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人 是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其 是国内现有 的手语语料数据库数量少 ，且多以图像 、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列 ，生成相应 的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情。（姚坤森）

习言道｜扭住扩大内需这个战略基点******

　　“着力扩大国内需求” 是2023年中国经济工作 的重点任务之一 。党 的十八大以来，习近平总书记多次就扩大内需作出重要论述 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）